Группа компаний «Русагро» и резидент «Сколково» «АссистАгро» успешно завершили проект по внедрению системы автоматического распознавания сорняков с использованием беспилотников. Проект реализовывался с 2022 по 2024 год при поддержке Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ. РФ) в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации». Общий бюджет проекта составил 159 млн рублей, из которых 72,5 млн рублей – грант Фонда «Сколково».
В 2022 году «Русагро-Инвест» и «АссистАгро» получили грант от Фонда «Сколково» на внедрение и доработку системы автоматического распознавания сорных растений на основе данных, собранных с помощью БВС. Разработанное решение позволило в шесть раз ускорить сбор и анализ данных о фитосанитарном состоянии полей, более точно определять видовой состав и фазу развития сорняков, а также формировать обоснованные рекомендации по применению средств защиты растений.
Внедрение системы «АссистАгро» помогло нам существенно повысить эффективность управления посевами. Автоматизация процессов агроскаутинга и точного применения средств защиты растений позволила сократить засоренность полей и оптимизировать затраты на обработку.
«В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» «Сколково» поддерживает значимые решения в различных отраслях. Проект «Апробация технологии скаутинга полей с применением БВС» – яркий пример того, как искусственный интеллект трансформирует сельское хозяйство. Эта технология не просто оптимизирует обработку полей гербицидами, но и способствует устойчивому развитию АПК и укреплению продовольственной безопасности страны», – подчеркнул Павел Гудков, заместитель председателя правления по финансовой поддержке и технологической экспертизе Фонда «Сколково».
Компании повысили урожайность сельскохозяйственных культур и добились постепенного снижения общей засоренности полей многолетними сорняками. Группа компаний «Русагро» планирует тиражировать успешный опыт применения системы «АссистАгро» на других своих активах для дальнейшего повышения эффективности производства.
https://sk.ru/
- Перед наукой о сахарной свекле могут открыться новые горизонты
- Влияние сниженных норм гербицидов на фитосанитарное состояние посевов и урожайность сахарной свеклы в ЦЧР
- Перспективы использования аборигенных штаммов рода Bacillus для борьбы с болезнями листового аппарата сахарной свеклы
- Влияние интенсификации возделывания на формирование основных элементов структуры урожая ярового ячменя в условиях юго-запада ЦЧР
- Продуктивность и качество зерна овса в условиях радиоактивно загрязненных песчаных почв
