УДК 633.34: 631.527.12
https://doi.org/10.25802/SB.2026.34.34.010
Макаров А.Д.
Голева Г.Г., доктор сельскохозяйственных наук
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный
аграрный университет имени императора Петра I»
e-mail: an.makaroff2013@yandex.ru,
golevavetryak@yandex.ru
Голев А.Д., кандидат технических наук
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный
лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»
Аннотация. Представлены результаты исследований за 2023–2025 гг. по оценке 35 сортообразцов сои различного эколого-географического происхождения в условиях лесостепи ЦЧР. Изучены элементы структуры урожая: высота прикрепления нижнего боба, число и масса семян с растения. Предложены и апробированы авторские селекционные индексы – удельная озерненность растения (УОР) и удельная продуктивность растения (УПР), позволяющие комплексно оценивать генотипы с учетом оптимальной высоты прикрепления бобов. Выделены пять ценных сортообразцов (Амурская 100, Л-128-19, Л-244-19, Осмонь, Мезенка), стабильно формирующие повышенные показатели УОР и УПР.
Ключевые слова: соя, продуктивность, селекционные индексы, удельная озерненность растения (УОР), удельная продуктивность растения (УПР).
Evaluation of soybean varieties by productivity elements and selection indices in the forest-steppe of the Central Black-Earth Region
Makarov A.D., Goleva G.G., Golev A.D.
Summary. The results of research for 2023–2025 on the assessment of 35 soybean accessions of various ecological and geographical origin in the forest-steppe of the Central Black-Earth Region are presented. The elements of the crop structure have been studied: the height of attachment of the lower bean, the number and weight of seeds from the plant. The author's breeding indices – specific seed density (SSD) and specific seed weight (SSW) – are proposed and tested, allowing a comprehensive assessment of genotypes, taking into account the optimal height of pod attachment. Five valuable accessions (Amurskaya 100, L-128-19, L-244-19, Osmon, and Mezenka) have been selected, as they consistently produce high levels of SSD and SSW.
Keywords: soybean, productivity, selection indices, specific seed density (SSD), specific seed weight (SSW).