Карта сайта

Роль применения ПЭВМ в селекционных исследованиях

https://doi.org/10.25802/SB.2024.17.82.002

Семенихина Л.В., Сенютин А.А.
ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт 
сахарной свеклы и сахара им. А.Л. Мазлумова»
e-mail: kav250240@mail.ru

Аннотация. Обоснована актуальность применения программных средств, используемых в персональных электронных вычислительных машинах (ПЭВМ), обеспечивающих высокое качество работы ученых, преподавателей, аспирантов и студентов сельскохозяйственных ВУЗов при создании, моделировании сортов и гибридов сахарной, кормовой свеклы и других культур. Представлен набор компьютерных программ, которые написаны специалистами института, для внутреннего пользования учеными ВНИИСС. Приведены данные об организации общей структуры информационной базы для селекционных исследований; разработке селекционного банка данных «Селбанк», универсальной программы «Svekla» с проектированием моделей сортов и гибридов сахарной свеклы, компьютерной системы анализа стандартных и многофакторных селекционных экспериментов «Кселексс» и АРМ (автоматизированное рабочее место) «Селекционер-Семеновод» с обработкой данных, полученных с автоматизированной линии (АЛ) Венема. 
Ключевые слова: ПЭВМ, селекция, биотехнология, семеноводство, земледелие, моделирование, программные средства, информационные технологии.

The role of PC application in breeding research
Semenikhina L.V., Sinyutin A.A.

Summary. The relevance of using computer-based software tools to improve the work of research institute scientists, teachers, graduate students and students of agricultural universities in the creation, modeling of varieties and hybrids of sugar, fodder beet and other crops is shown. An overview of a large set of computer programs available at VNIISS and written by its specialists is given. The general structure of the information base for breeding research is given; development of Selbank breeding data bank, universal Svekla program with the design of models of sugar beet varieties and hybrids, a computer system for the analysis of standard and multifactorial breeding experiments "Kselekss" and the automated workplace "Breeder-Seed grower" with the processing of data obtained from the automated line (AL) Venema. 
Key words: PC, breeding, biotechnology, seed production, agriculture, modeling, software, information technology.

Свежий номер
  • Сельскохозяйственная наука в ожидании больших перемен
  • На страже химизации и экологического равновесия почв
  • Прогресс селекции сахарной свеклы в России набирает обороты, доказать это может развитие семеноводства
  • Модификация питательных сред при депонировании сахарной свеклы в культуре in vitro
  • Роль применения ПЭВМ в селекционных исследованиях
Новости