Авторам Свежий номер Подписка

№9

УДК 004.912

doi.org/10.25802/SB.2018.56.64.002

ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ СТРАТЕГИЧЕСКОЙ АНАЛИТИКИ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

И.Ф. Кузьминов, кандидат географических наук И.В. Логинова, П.А. Лобанова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

e-mail: ikuzminov@hse.ru, iloginova@hse.ru, plobanova@hse.ru

Аннотация. Стремительно возрастающие объемы разнородной информации актуализируют потребность в обобщении больших массивов данных, необходимых для принятия стратегически верных решений. Агрегировать потоки информации традиционными инструментами становится все сложнее. В связи с этим активно развиваются системы автоматизированного анализа, в том числе инструменты текстмайнинга. Разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система интеллектуального анализа текстовых данных iFORA – пример такого инструмента. Возможности iFORA продемонстрированы на кейсе анализа свеклосахарного комплекса.

Ключевые слова: анализ данных, текстовые данные, текстмайнинг, стратегическая аналитика, свеклосахарный комплекс.

Prospects for using big data technologies for strate gic analysis of agro-industrial complex

I.F. Kuzminov, I.V. Loginova, P.A. Lobanova

Summary. The rapidly increasing heterogeneous information volumes make it acute to generalize large amounts of data in order to be able to make strategically proper decisions. Information fl ows aggregation using traditional analytical tools is becoming diffi cult. As a result, a lot of new automated data analysis applications, including text-mining tools, are developing. The system of intellectual text data analysis iFORA, developed in ISSEK NRU HSE, is an example of such tool. iFORA capabilities are demonstrated on the beet sugar analysis case.

Key words: data analysis, text data, text mining, strategic analytics, sugar beet complex.